सेंध लगा गई AI की आंधी? IBM का स्टॉक 25% क्रैश, 1967 के बाद सबसे बड़ी गिरावट के 3 बड़े कारण
आईबीएम के शेयरों में भारी गिरावट आई और कंपनी को पिछले लगभग छह दशकों में शेयर बाज़ार में अपनी सबसे बड़ी गिरावट का सामना करना पड़ा। एक ही दिन में शेयरों की कीमत 25% गिर गई, जिससे कंपनी की मार्केट वैल्यू में लगभग 70 अरब डॉलर की कमी आई। यह गिरावट तब आई जब इस बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनी ने दूसरी तिमाही के शुरुआती नतीजे उम्मीद से कमज़ोर बताए और माना कि वह टेक्नोलॉजी इंडस्ट्री में तेज़ी से हो रहे बदलावों के हिसाब से खुद को उतनी तेज़ी से नहीं ढाल पाई। सीईओ अरविंद कृष्णा ने निवेशकों से कहा कि हम लड़खड़ा गए और हमने तेज़ी से खुद को नहीं बदला और आगे नहीं बढ़े।इसे भी पढ़ें: Stock Market Update: सेंसेक्स 502 अंक चढ़ा, Nifty ने 24,150 का लेवल किया पारये हैं 3 मुख्य कारण1. ग्राहकों ने IBM के कोर बिजनेस पर खर्च कम कियासबसे बड़ा झटका IBM के इंफ्रास्ट्रक्चर डिवीज़न से लगा, जिसमें इसके मशहूर मेनफ्रेम कंप्यूटर शामिल हैं। मेनफ्रेम IBM के लिए एक अहम बिज़नेस बना हुआ है और बैंक, सरकारें और बड़ी कंपनियाँ लाखों ट्रांज़ैक्शन प्रोसेस करने के लिए इनका बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करती हैं। हालाँकि, इस तिमाही में इस सेगमेंट से होने वाली कमाई में 7% की गिरावट आई। AI-आधारित मांग की वजह से सर्वर, स्टोरेज इक्विपमेंट और मेमोरी चिप्स की कमी हो गई, इसलिए कई कंपनियाँ कीमतें और बढ़ने से पहले ही इन प्रोडक्ट्स को खरीदने की होड़ में लग गईं। इसका मतलब यह हुआ कि IBM के ज़्यादा मुनाफ़े वाले मेनफ्रेम सिस्टम और उनसे जुड़े सॉफ्टवेयर के लिए कम पैसा बचा। अरविंद कृष्णा ने स्वीकार किया कि आईबीएम को आपूर्ति श्रृंखला के दबावों से कुछ प्रभाव पड़ने की उम्मीद थी, लेकिन बदलाव के व्यापक पैमाने से वे अचंभित रह गए।2. एआई (AI) बूम का फायदा आईबीएम (IBM) से ज्यादा दूसरी कंपनियों को मिल रहाअजीब बात है कि AI के जिस तेज़ी से बढ़ते चलन ने टेक सेक्टर की ज़्यादातर ग्रोथ को बढ़ावा दिया है, वही IBM के बिज़नेस के कुछ हिस्सों को नुकसान पहुँचाता दिख रहा है। दुनिया भर की कंपनियाँ AI इंफ़्रास्ट्रक्चर (जैसे एडवांस्ड सर्वर, डेटा सेंटर, चिप्स और स्टोरेज सिस्टम) पर अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं। हालाँकि IBM के पास भी AI से जुड़े प्रोडक्ट्स और सर्विसेज़ हैं, लेकिन इन्वेस्टर्स को चिंता है कि वह इस बढ़ते खर्च का उतना फ़ायदा नहीं उठा पा रही है, जितना कि वे कंपनियाँ उठा रही हैं जिनका फ़ोकस सीधे तौर पर AI इंफ़्रास्ट्रक्चर पर है। कंपनी का कुल रेवेन्यू सिर्फ़ 1% बढ़कर $17.2 बिलियन हो गया; इंडस्ट्री में AI पर भारी खर्च के बावजूद यह आंकड़ा उम्मीदों से कम रहा। सॉफ्टवेयर से होने वाली कमाई में 5% की बढ़ोतरी हुई, लेकिन इससे भी मार्केट पर कोई खास असर नहीं पड़ा। इस धीमी ग्रोथ से यह चिंता और बढ़ गई है कि IBM शायद AI इन्वेस्टमेंट के दौर में खुद को अहम जगह दिलाने में संघर्ष कर रही है, जबकि Nvidia और इंफ्रास्ट्रक्चर पर फोकस करने वाली दूसरी टेक्नोलॉजी कंपनियां इसमें आगे हैं।इसे भी पढ़ें: Corporate जगत में हलचल, Jindal Steel के टॉप अधिकारी गौतम मल्होत्रा ने पद से इस्तीफा दिया3. साइबर सिक्योरिटी पर कंपनियों ने दिया ज्यादा जोरIBM के परफ़ॉर्मेंस पर असर डालने वाली एक और बात थी कॉर्पोरेट खर्च का अचानक साइबर-सिक्योरिटी की तरफ़ मुड़ना। जैसे-जैसे AI सिस्टम ज़्यादा ताकतवर होते जा रहे हैं, बिज़नेस साइबर खतरों को लेकर ज़्यादा चिंतित हो गए हैं। एंथ्रोपिक (Anthropic) के Mythos AI मॉडल के आने के बाद ये चिंताएँ और बढ़ गईं; कहा जाता है कि इस मॉडल ने कंप्यूटर नेटवर्क में कमज़ोरियों का पता लगाने में एडवांस्ड क्षमताएँ दिखाई थीं। नतीजतन, कई कंपनियों ने पहले से तय टेक्नोलॉजी प्रोजेक्ट्स के बजाय साइबर सुरक्षा को मज़बूत करने पर अपना बजट लगाना शुरू कर दिया। इस ट्रेंड का फ़ायदा साइबर-सिक्योरिटी कंपनियों को मिला। CrowdStrike के शेयरों में 12% की उछाल आई, जबकि Okta और Netskope के शेयरों में लगभग 11% की बढ़त हुई। हालाँकि, IBM के लिए इस बदलाव का मतलब था कि क्लाइंट्स ने दूसरे क्षेत्रों में खर्च को टाल दिया या कम कर दिया, जिससे रेवेन्यू पर दबाव और बढ़ गया।
आईबीएम के शेयरों में भारी गिरावट आई और कंपनी को पिछले लगभग छह दशकों में शेयर बाज़ार में अपनी सबसे बड़ी गिरावट का सामना करना पड़ा। एक ही दिन में शेयरों की कीमत 25% गिर गई, जिससे कंपनी की मार्केट वैल्यू में लगभग 70 अरब डॉलर की कमी आई। यह गिरावट तब आई जब इस बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनी ने दूसरी तिमाही के शुरुआती नतीजे उम्मीद से कमज़ोर बताए और माना कि वह टेक्नोलॉजी इंडस्ट्री में तेज़ी से हो रहे बदलावों के हिसाब से खुद को उतनी तेज़ी से नहीं ढाल पाई। सीईओ अरविंद कृष्णा ने निवेशकों से कहा कि हम लड़खड़ा गए और हमने तेज़ी से खुद को नहीं बदला और आगे नहीं बढ़े।
इसे भी पढ़ें: Stock Market Update: सेंसेक्स 502 अंक चढ़ा, Nifty ने 24,150 का लेवल किया पार
ये हैं 3 मुख्य कारण
1. ग्राहकों ने IBM के कोर बिजनेस पर खर्च कम किया
सबसे बड़ा झटका IBM के इंफ्रास्ट्रक्चर डिवीज़न से लगा, जिसमें इसके मशहूर मेनफ्रेम कंप्यूटर शामिल हैं। मेनफ्रेम IBM के लिए एक अहम बिज़नेस बना हुआ है और बैंक, सरकारें और बड़ी कंपनियाँ लाखों ट्रांज़ैक्शन प्रोसेस करने के लिए इनका बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करती हैं। हालाँकि, इस तिमाही में इस सेगमेंट से होने वाली कमाई में 7% की गिरावट आई। AI-आधारित मांग की वजह से सर्वर, स्टोरेज इक्विपमेंट और मेमोरी चिप्स की कमी हो गई, इसलिए कई कंपनियाँ कीमतें और बढ़ने से पहले ही इन प्रोडक्ट्स को खरीदने की होड़ में लग गईं। इसका मतलब यह हुआ कि IBM के ज़्यादा मुनाफ़े वाले मेनफ्रेम सिस्टम और उनसे जुड़े सॉफ्टवेयर के लिए कम पैसा बचा। अरविंद कृष्णा ने स्वीकार किया कि आईबीएम को आपूर्ति श्रृंखला के दबावों से कुछ प्रभाव पड़ने की उम्मीद थी, लेकिन बदलाव के व्यापक पैमाने से वे अचंभित रह गए।
2. एआई (AI) बूम का फायदा आईबीएम (IBM) से ज्यादा दूसरी कंपनियों को मिल रहा
अजीब बात है कि AI के जिस तेज़ी से बढ़ते चलन ने टेक सेक्टर की ज़्यादातर ग्रोथ को बढ़ावा दिया है, वही IBM के बिज़नेस के कुछ हिस्सों को नुकसान पहुँचाता दिख रहा है। दुनिया भर की कंपनियाँ AI इंफ़्रास्ट्रक्चर (जैसे एडवांस्ड सर्वर, डेटा सेंटर, चिप्स और स्टोरेज सिस्टम) पर अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं। हालाँकि IBM के पास भी AI से जुड़े प्रोडक्ट्स और सर्विसेज़ हैं, लेकिन इन्वेस्टर्स को चिंता है कि वह इस बढ़ते खर्च का उतना फ़ायदा नहीं उठा पा रही है, जितना कि वे कंपनियाँ उठा रही हैं जिनका फ़ोकस सीधे तौर पर AI इंफ़्रास्ट्रक्चर पर है। कंपनी का कुल रेवेन्यू सिर्फ़ 1% बढ़कर $17.2 बिलियन हो गया; इंडस्ट्री में AI पर भारी खर्च के बावजूद यह आंकड़ा उम्मीदों से कम रहा। सॉफ्टवेयर से होने वाली कमाई में 5% की बढ़ोतरी हुई, लेकिन इससे भी मार्केट पर कोई खास असर नहीं पड़ा। इस धीमी ग्रोथ से यह चिंता और बढ़ गई है कि IBM शायद AI इन्वेस्टमेंट के दौर में खुद को अहम जगह दिलाने में संघर्ष कर रही है, जबकि Nvidia और इंफ्रास्ट्रक्चर पर फोकस करने वाली दूसरी टेक्नोलॉजी कंपनियां इसमें आगे हैं।
इसे भी पढ़ें: Corporate जगत में हलचल, Jindal Steel के टॉप अधिकारी गौतम मल्होत्रा ने पद से इस्तीफा दिया
3. साइबर सिक्योरिटी पर कंपनियों ने दिया ज्यादा जोर
IBM के परफ़ॉर्मेंस पर असर डालने वाली एक और बात थी कॉर्पोरेट खर्च का अचानक साइबर-सिक्योरिटी की तरफ़ मुड़ना। जैसे-जैसे AI सिस्टम ज़्यादा ताकतवर होते जा रहे हैं, बिज़नेस साइबर खतरों को लेकर ज़्यादा चिंतित हो गए हैं। एंथ्रोपिक (Anthropic) के Mythos AI मॉडल के आने के बाद ये चिंताएँ और बढ़ गईं; कहा जाता है कि इस मॉडल ने कंप्यूटर नेटवर्क में कमज़ोरियों का पता लगाने में एडवांस्ड क्षमताएँ दिखाई थीं। नतीजतन, कई कंपनियों ने पहले से तय टेक्नोलॉजी प्रोजेक्ट्स के बजाय साइबर सुरक्षा को मज़बूत करने पर अपना बजट लगाना शुरू कर दिया। इस ट्रेंड का फ़ायदा साइबर-सिक्योरिटी कंपनियों को मिला। CrowdStrike के शेयरों में 12% की उछाल आई, जबकि Okta और Netskope के शेयरों में लगभग 11% की बढ़त हुई। हालाँकि, IBM के लिए इस बदलाव का मतलब था कि क्लाइंट्स ने दूसरे क्षेत्रों में खर्च को टाल दिया या कम कर दिया, जिससे रेवेन्यू पर दबाव और बढ़ गया।
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